智通财经APP获悉，Meta(META.US)正投入数十亿美元以在人工智能竞赛中占据领先地位，建设所需的数据中心来开发和驱动高端大型语言模型。如今，该公司又投入数十亿资金用于招揽顶尖人才和先进技术，以在人工智能之战中取得优势。据报道，美国科技巨头Meta又从OpenAI挖来了四名人工智能研究人员。 此次被Meta挖走的四位研究员，均是OpenAI内部公认的技术骨干，其中包括o3、o4-mini及GPT-4.1项目主导者Jiahui Yu，o3-mini和o1-mini模型创造者Hongyu Ren，多模态模型后训练团队负责人Shuchao Bi，以及GPT-4和o1项目关键贡献者Shengjia Zhao。 此前，据周三的报道，Meta 在最新的人才招揽行动中，Meta 就已聘请了Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov和Xiaohua Zhai，他们都曾在OpenAI的苏黎世办公室工作。OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼称，Meta 首席执行官马克·扎克伯格已向公司员工承诺提供高达 1 亿美元的薪酬，以吸引他们加入其人工智能项目。 与此同时，据报道，Meta 正在与 Safe Superintelligence 的首席执行官Daniel Gross以及前 Github 首席执行官Nat Friedman进行谈判，以将其纳入其计划中的超级智能实验室。据报道，扎克伯格最初打算收购整个 Safe Superintelligence 公司，但遭到了联合创始人Ilya Sutskever的拒绝。 这些举措是在 Meta 向人工智能初创公司 Scale AI 投资 143 亿美元并聘请其首席执行官兼联合创始人Alexandr Wang之后做出的。不仅如此：Meta 还曾有意收购 Perplexity AI，但未能就交易达成一致。 所有这些情况都是因为 Meta 决定推迟其Llama 4 Behemoth人工智能模型的首次发布。据报道，该公司将推迟至今年秋季末才推出该模型，原因是担心其相较于之前的版本并非有足够大的升级。 Deepwater资产管理公司管理合伙人Gene Munster表示：“我认为这主要有两层含义：第一点是表明Meta公司正面临困境;第二点是这还表明扎克伯格对此并不满意。” 对于 Meta 来说，其目标十分明确：尽可能吸纳大量新鲜人才，以推动其人工智能项目的发展，并在人工智能竞赛中占据领先地位。 Meta在掌控人工智能领域的努力与其主要竞争对手(如 OpenAI、谷歌、xAI 等)有所不同。该公司并未将其人工智能模型封闭起来，而是将其作为开源软件提供，供开发者和企业自行使用。 Meta 对用户如何利用其模型设置了某些限制。例如，该公司要求如果其产品每月活跃用户数量超过 7 亿，则相关企业需向 Meta 请求许可。 不管怎样，Meta 的最终目标是让尽可能多的用户通过其人工智能模型来使用和开发其产品。那Meta为什么不向所有想要使用其软件的人收费呢?因为每次有公司更改其模型时，Meta 都能从中获得宝贵的数据，从而在未来更好地改进这些模型。 Meta 对出售其模型的使用权也并不太感兴趣。该公司主要利用其人工智能技术来支持其广告和内容推荐服务，而不像微软(MSFT.US)那样，将其人工智能服务作为其办公软件包等产品的一部分进行销售。 Meta 公司首席财务官Susan Li在公司最近的财报电话会议上向投资者表示，自去年年底将Llama算法引入推荐系统以来，Threads 应用程序的用户使用时长增加了 4%。 Meta 还依靠其人工智能模型为其硬件产品提供智能支持，这些产品包括其Ray-Ban Meta 智能眼镜以及其他未来基于人工智能技术的设备。 Proulx解释道：“Meta 之所以采取这些行动，是因为他们拥有大量资金，凭借这笔资金，即便他们无法自行开发，也能利用这笔资金去获取所需的人才和能力……从而超越竞争对手。” 但 Meta 并非是唯一一家觊觎硅谷人工智能新贵的公司。据报道，苹果公司(AAPL.US)也在考虑收购一家自己的人工智能公司，因为这家 iPhone 制造商希望提升自身在人工智能领域的地位。 苹果原本计划在今年年初推出一款由人工智能驱动的 Siri 版本，但因自身开发方面遇到困难，已将发布时间推迟至今年下半年。为此，据报道，苹果公司还曾考虑收购 Perplexity AI 公司。据报道，苹果的竞争对手三星也正计划将Perplexity技术应用到其产品中。 Perplexity发言人表示，公司目前并不了解任何正在进行或未来的并购事宜。但他们补充道：“世界上最好的原始设备制造商都想为用户提供最出色的搜索服务和最精准的人工智能技术，而这就是Perplexity所具备的优势。” 对于 Meta 来说，这一切都将取决于它能否吸引到来自顶尖人工智能公司的合适人才加入其人工智能项目，并使该公司在人工智能竞赛中占据领先地位。如果做不到这一点，这家社交媒体巨头可能会发现自己进一步落后，且没有明确的前进方向。