综述｜6月全球人工智能领域新看点

新华社北京7月1日电　综述｜6月全球人工智能领域新看点新华社记者彭茜6月，人工智能（AI）的进化呈现越来越专业化细分的新趋势，在天气预测、细胞研究、人文历史等领域，完成了通用AI模型难以胜任的专业任务。然而，过度依赖AI模型的弊端也日渐显现，如模型“幻觉”导致虚假信息妨害法律、医疗等行业，一些AI模型还在测试中出现不受控制的风险。在人类与AI共生的未来，如何确保AI安全可控成为越发重要的议题。 继“阿尔法折叠”程序推进人类对蛋白质的认知边界后，谷歌旗下“深层思维”公司6月新发布AI模型“阿尔法基因组”，旨在预测人类DNA（脱氧核糖核酸）中的基因变异如何影响基因的调节过程，可分析多达100万个DNA碱基对，有助于科学界探明与疾病相关的基因突变。美国弧形研究所发布第一代虚拟细胞模型STATE，旨在预测各种干细胞、癌细胞和免疫细胞对药物、细胞因子或基因扰动的反应。谷歌研究团队6月还推出交互式气象平台Weather Lab，是首个在预测精度上超越主流物理模型的AI热带气旋预测模型，可预测气旋的形成、路径、强度、规模和形态，能生成未来15天内的50种情景推演。研究团队正与美国国家飓风中心合作，在这个气旋季为其预报和预警工作提供支持。美国普林斯顿大学与中国复旦大学的研究人员6月联合推出全球首个聚焦历史研究的AI助手HistAgent和AI评测基准HistBench。前者可检索文献和史料，支持识别手稿、铭文和古地图等多模态材料，并结合历史知识辅助推理、梳理线索、形成学术判断。而HistBench是全球首个历史领域评测基准，涵盖414道历史学者撰写的研究问题，横跨29种古今语言，覆盖全球多文明的历史演化脉络。美国特斯拉汽车公司首席执行官埃隆·马斯克6月27日在社交平台X上表示，特斯拉已经成功完成了Model Y汽车首次“全自动驾驶交付”，他祝贺特斯拉的AI团队，包括软件团队和AI芯片设计团队。这辆Model Y汽车在没有远程操作人员、车内无驾驶员的情况下，首次完全自动从工厂行驶到城市另一端的客户家中。 AI大模型已全面融入人们的工作生活，有助于效率提升，但过度依赖大模型的负面影响也日趋显现，如大模型“幻觉”导致生成真假难辨的信息，妨害公众信任。从长期来看，过度使用AI大模型，人们日渐懒于自主思考，可能有损思维能力。英国高等法院6月要求律师采取紧急行动，防止AI被滥用。因为近期已出现数份可能由AI生成的虚假